Wstęp do języka Python

Pierwszym tematem kursu będzie krótki wstęp do programowania w Pythonie, bo będzie to język, który będziemy wykorzystywać w zadaniach i projekcie końcowym. Konkretnie powiemy tu o wersji Python 3.

Python jest szeroko wykorzystywany w uczeniu maszynowym, analizie danych, przy obliczeniach matematycznych, aplikacjach webowych po stronie serwera oraz do szybkiego prototypowania. Można go wykorzystać na różnych systemach, nie wymaga kompilatora, a jego składnia jest stosunkowo prosta i przypomina język angielski [1].

WhoWantsToBeDataScientist.png
Źródło: [2]

W celu uproszczenia pracy, zadania będą przygotowane w formie Jupyter Notebooks, które możecie wstawić w celu uruchomienia np. na Google Colab lub Kaggle lub uruchomić lokalnie np. przy wykorzystaniu Visual Studio Code. Jak chodzi o programowanie w Pythonie (bez Notebooków) to mogę polecić korzystanie z PyCharm'a.
Jupyter-logo.svg
Źródło: [3]

Spis treści:

Oczywiście nie są to wszystkie zagadnienia związane z Pythonem. Dostępnych jest wiele kursów, poradników i stron z informacjami i ćwiczeniami na ten temat. Przykładami mogą być w3schools i kaggle.

Link do Jupyter Notebook

Krótki poradnik jak korzystać z Jupyter Notebooks

Ćwiczenia dla tego tematu zostały zebrane tutaj.

Co dalej?

Kliknij tutaj, aby wrócić do strony głównej kursu.

* Podczas przygotowania opisów dla tego tematu, przy części zagadnień wykorzystane zostały narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji.

Źródła:

  1. https://www.w3schools.com/python/python_intro.asp↩︎

  2. https://programmerhumor.io/python-memes/python-10/↩︎

  3. https://www.jetbrains.com/pycharm/↩︎

Interactive Graph
Table Of Contents
Wstęp do języka Python
Spis treści:
Link do Jupyter Notebook
Co dalej?
Źródła: